반응형 autoencoder2 [인공지능] 생성 모델 (Generative AI Model)이란? (2) : AutoEncoder, VAE, GAN 학습목표 1. 지도/비지도/준지도 학습의 특징을 구분할 수 있습니다. 2. 생성 모델의 대표적인 두 모델(VAE 및 GAN)의 차이점을 알게 됩니다. 3. GAN의 활용 범위에 대해 말할 수 있습니다. 생성 모델 (feat. Auto Encoder, VAE, GAN) 2021.09.13 - [ML & AI/인공지능 (AI)] - [인공지능] 생성 모델 (Generative AI Model)이란? (1) : AutoEncoder, VAE, GAN [인공지능] 생성 모델 (Generative AI Model)이란? (1) : AutoEncoder, VAE, GAN 학습목표 1. 지도/비지도/준지도 학습의 특징을 구분할 수 있습니다. 2. 생성 모델의 대표적인 두 모델(VAE 및 GAN)의 차이점을 알게 됩니.. 2021. 9. 15. [인공지능] 생성 모델 (Generative AI Model)이란? (1) : AutoEncoder, VAE, GAN 학습목표 1. 지도/비지도/준지도 학습의 특징을 구분할 수 있습니다. 2. 생성 모델의 대표적인 두 모델(VAE 및 GAN)의 차이점을 알게 됩니다. 3. GAN의 활용 범위에 대해 말할 수 있습니다. 생성 모델 (feat. Auto Encoder, VAE, GAN) 1. 기계 학습(ML) 방법의 구분 종류 지도 학습 (Supervised Learning) 비지도 학습 (Unsupervised Learning) 준지도 학습 (Semi-supervised Learning) 특징 학습 데이터 라벨 有 분류(Classification) - KNN, Decision Tree, Support Vector, Naïve Bayes 회귀(Regression) - Linear Regression, Ridge/Lasso .. 2021. 9. 13. 이전 1 다음 반응형
