반응형 CS (컴퓨터공학)10 [개발서적 추천] 쉽고 빠르게 익히는 실전 LLM(2판) (시난 오즈데미르) 대규모 언어 모델(LLM)의 실제 활용법부터 프롬프트 엔지니어링, 맞춤형 미세 조정, 임베딩, 그리고 프로덕션 배포까지 폭넓고 깊이 있게 다룬 책이었다. 단순히 이론적인 내용을 소개하는 데 그치지 않고, 각 장마다 실제 구현에 가까운 예제와 사례 연구를 통해 실무자 관점에서 바로 적용 가능한 인사이트를 제공한다는 점이 가장 인상 깊었다. 특히 LLM이 단순한 텍스트 생성 도구를 넘어, 산업 현장(요즘 LLM 관련 교육 현장을 살펴보면 모든 산업군에서 LLM을 어떻게 쓸지 엄청나게 고민하고 있다고 느껴진다.)에서 어떻게 통합되고 최적화되어 사용될 수 있는지를 기술적인 세부사항과 함께 설명하는 방식은 실무자에게 매우 유용했다. OpenAI API뿐 아니라 오픈소스 모델에 대한 접근도 병행하면서, 다양한 기.. 2025. 4. 20. [개발서적 추천] NLP와 LLM 실전 가이드 (리오르 가지트, 메이삼 가파리) 머신러닝의 수학적 기초(벡터, 선형독립, 기저, 고윳값분해, 대각화가능행렬 등)부터 시작해 NLP에서 접목 가능한 내용으로 시작한다. 선형대수학, 최적화, 확률론, 통계학 등 머신러닝과 NLP 알고리즘을 이해하고 구현하는 데 필수적인 기초 개념을 익힐 수 있다는 서평의 말이 체감되는 부분이었다. 메인으로는 텍스트 데이터를 다루긴 하지만 일반적인 데이터 분석 방법론까지 자세히 다루고 있어 굳이 텍스트 뿐 아니라 비정형 데이터 분석에도 그대로 적용할 수 있을 것 같다.--- 가장 인상 깊게 읽었던 부분은 3장(자연어 처리에서 머신러닝 잠재력 발휘하기)과 9장(대규모 언어 모델이 주도하는 고급 응용 프로그램 및 혁신의 최전선)이었다. 1. 3장 - 자연어 처리에서 머신러닝 잠재력 발휘하기- 자연어 처리에서 머.. 2025. 3. 28. [개발서적 추천] 그로킹 알고리즘 (아디티야 바르가바) 솔직히 기존까지 알고리즘 공부를 많이 해봤지만, 매번 기억에 남는 것은 하나도 없었다. 이 책의 제목과 표지만을 봤을 때 조금 달랐던 점은, 자바 또는 파이썬 코드 위주의 알고리즘 문제 풀이 서적과 다르게 어떻게든 이해시키려고 노력한다는 것이었다. 정의를 먼저 소개하고 활용법을 제시하기보다 문제 상황을 먼저 던진 다음, 이런 경우라면 어떻게 해결할 수 있겠는가? 라는 질문으로부터 출발하는 방식이 매우 마음에 들었다. 여기서 간단히 내가 회사에서 하는 업무를 소개하자면, Elasticsearch/OpenSearch와 같은 검색엔진 클러스터를 구축 및 관리하는 역할로 파면 팔수록 Computer Science적 지식을 필요로 하는 분야다. (깊게 들어가면 사실 그렇지 않은 분야가 있겠냐만은..) 아래 두 가.. 2025. 3. 14. [개발서적 추천] 모니터링의 새로운 미래 관측 가능성 은 현대 IT 운영 환경에서 관측 가능성에 대한 본질적인 가치를 탐구하는 데 깊이를 더해주는 소중한 자료입니다. 책은 모니터링과 관측 가능성의 차이에 대한 명확한 이해를 제공하며, 관측 가능성이 화이트박스와 예측 영역을 다루면서 미래 이벤트를 예측하고 IT 운영을 자동화하는 데 초점을 맞추고 있다는 사실을 독자에게 명확하게 전달합니다.여러 핵심 키워드인 메트릭, 로깅, 트레이싱, 쿠버네티스, 서비스메쉬, 프로메테우스, 그라파나, 오픈텔레메트리를 통해 관측 가능성의 핵심 개념과 이를 실제로 구현하는 방법을 자세히 살펴볼 수 있습니다. 이를 통해 독자는 이러한 도구와 기술들이 어떻게 현대 IT 시스템에서 중요한 역할을 하는지에 대한 실전적인 통찰력을 얻을 수 있습니다.저자는 특히 시계열 데이터베이스의 중요성.. 2024. 1. 13. 이전 1 2 3 다음 반응형
